[데이터웨어하우징]데이터웨어하우징의개념(槪念)(definition )과구조,OLAP
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작성일 22-12-27 18:30본문
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비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스
1) 고전적 Entitiy-Relationship 모델링과 의사결정 지원
2) 독점적 다차원 데이터베이스
3) 차원 모델링
데이터웨어하우징
이 자료(data)에서는, 새로운 DSS인 OLAP environment을 조성하는 데이터웨어하우징의 定義(정이)와 메커니즘을 살펴보고, 이러한 과제(problem)들에 대해 여러 벤더들이 내세우는 솔루션들에 대상으로하여도 조사하였다. 비휘발성(Non-volatile)
데이터웨어하우스는 오직 두 가지 오퍼레이션을 갖게 되는데, 하나는 데이터를 로딩하는 것이고, 다른 하나는 데이터를 읽는 것, 즉 액세스 하는 것이다.
가. 주제지향성(Subject-Oriented)
데이터웨어하우스 내의 데이터는 일상적인 트랜잭션을 처리하는 프로세스 중심 시스템의 데이터와 달리 일정한 주제별 구성을 필요로 한다.
I. 定義(정이)
`데이터웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이터베이스 내에 존재하는 데이터들에 대하여 하나의 논리적인 뷰(view)를 창출하는 것이다. 이를
...…(drop)
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다. . 가장 일반적으로 받아들여지고 있는 데이터웨어하우스의 定義(정이)는 `데이터웨어하우스의 아버지`라고 불리는 Bill Inmon이 그의 저서에서 기술한 것으로서 다음의 성격을 지닌 데이터의 집합체를 의미한다. . 데이터웨어하우스는 사실 여러 가지 의미로 받아들여지고 있으며, 따라서 한마디로 定義(정이)하기는 결코 쉬운 일이 아닐것이다. 예를 들어 insurance회사의 경우 프로세스 중심의 시스템으로는 `자동차 insurance`, `생명insurance`, `개인연금insurance` 등이 해당 되지만, 이들의 주제영역을 보면 `고객`, `약관`, `청구` 등이 될 수 있다아
나. 통합성(Integrated)
데이터웨어하우스 내의 데이터는 고도로 통합되어야만 한다.
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목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 定義(정이)
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 예를 들어, 기존의 애플리케이션 중심의 environment에서는 남자와 여자를 남/여, Male/Female, 1/0 등으로 다양하게 적용할 수 있으나 데이터웨어하우스에서는 이들을 통합할 필요가 있다(예: 남자 와 여자는 `남`과 `여`로 통합).
다.` - 버틀러 그룹(Butler Group)
이것은 데이터웨어하우스의 목적을 표현한 것이지 데이터웨어하우스가 무엇인가를 설명(explanation)한 것은 아닐것이다.