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인공시각장치 구현을 위한 정보전파 신경회로망(LIPN) 칩 개발

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작성일 22-12-30 05:27

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▣ 인간 눈의 병렬 실시간 처리 기능을 정보전파

,자연과학,레포트

신경회로망 칩으로 구현

▣ 정보전파 신경회...



레포트/자연과학
인공시각장치 구현을 위한 정보전파 신경회로망(LIPN) 칩 개발


▣ 인간 눈의 병렬 실시간 처리 기능을 정보전파 신경회로망 칩으로 구현 ▣ 영상인식 기술의 실용화 ▣ 정보전파 신경회... , 인공시각장치 구현을 위한 정보전파 신경회로망(LIPN) 칩 개발자연과학레포트 ,
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▣ 영상인식 기술의 실용화
▣ 인간 눈의 병렬 실시간 처리 기능을 정보전파
신경회로망 칩으로 구현

▣ 영상인식 기술의 실용화

▣ 정보전파 신경회로망의 구조
[그림] 제안한 신경회로망의 1 차원적 연결과 노드의 구조



연구 배경VIII - 3


▣ 생체 시각 기능
○ 망막에 분포된 시각 세포들에 의한 병렬 처리
○ 특징정보가 뇌에 전달되어 인식

▣ Chua 의 셀룰라 신경회로망
○ 제안한 정보전파 신경회로망과 유사
○ 인공망막(Artificail Retina) 개발 중


▣ CNN의 구조

ui-1
ui+1
ui
xi

xi-1

xi+1

yi-1
yi
yi+1







▣ CNN의 영상처리 능력VIII - 4




영상처리 결과
궤환 가중치
입력 가중치
Edge 검출
0
0
0
0
2
0
0
0
0

-0.25
-0.25
-0.25
-0.25
0
-0.25
-0.25
-0.25
-0.25

라플라시안
0
-0.5
0
-0.5
2
-0.5
0
-0.5
0

0
0
0
0
1
0
0
0
0

Average
0
1
0
1
2
1
0
1
0

0
0
0
0
0
0
0
0
0

Thresholding
0
0
0
0
1
0
0
0
0

0
0
0
0
0
0
0
0
0

Thinning
0
0.4
0
0.4
1.4
0.4
0
0.4
0

4.6
-2.8
4.6
-2.8
1
-2.8
4.6
-2.8
4.6

[그림] 정보전파 신경회로망에 다양한 weight 값을 할당할 경우의 영상처리 결과

VIII - 5

▣ 제안한 처리해야할문제와 관련된 기존의 연구VIII - 6

:…(drop)

설명




다.
REPORT 73(sv75)



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